群核科技黄晓煌乌镇峰会发声：空间智能不止机器人，开源才是AI普惠关键
11月3日开幕的2026年世界互联网大会乌镇峰会上，人工智能再度成为全场焦点。在以"开源开放共建共享——携手构建网络空间命运共同体"为主题的议程中，群核科技董事长黄晓煌带来了一场名为《从闭源到开源，让AI走进物理世界》的演讲，直面当前大模型竞争格局下空间智能企业的生存逻辑与发展路径。
大语言模型"画三维"不等于空间智能
近期，GPT - 6 Astra作为通用大语言模型展现出较强的三维建模能力，引发市场对AI 3D及空间智能企业是否将被"击穿"的讨论。黄晓煌在接受《每日经济新闻》专访时给出了自己的判断：GPT - 6目前呈现的更多是操作三维软件的能力，类似于用Blender这类开源三维图形软件进行临摹绘制，距离真正理解物理空间仍有距离。但他也坦言，物理AI被通用模型突破的那一天"也会挺快到来"。
在他看来，通用大模型与空间智能企业之间并非你死我活的关系，而是"动态占比下的竞合"。大语言模型可以完成部分空间智能的工作，同时也为空间智能的普及扫清了此前难以逾越的技术障碍。关键在于空间智能企业如何加速技术迭代，跟上大模型的演进节奏。
黄晓煌进一步解释，GPT - 6虽然能画出三维空间的大致轮廓，但放大细节后往往经不起推敲。这时候就需要空间智能模型来补充细节精度。两类技术在赛跑中也在协作，共同解决机器人落地、空间重建理解等实际问题，而二者在系统中的占比会随时间动态变化。
数据瓶颈：物理世界数字化比例仍然极低
黄晓煌在演讲及专访中反复提及一个核心矛盾——空间智能发展最大的瓶颈在数据。大语言模型之所以强大，得益于上一次信息化革命留下的开放互联网和海量免费文字数据，而空间智能所需的物理世界数据只能依靠人工或机器人采集，成本居高不下。
谈及当前具身智能热潮催生的数据采集市场，他指出了一个现实困境：同一场景下，第一波1万份数据效果显著，但扩展到10万份、100万份乃至1000万份时，边际提升非常有限。如何解决数据多样性，是数采从业者必须面对的课题。此外，各家模型训练标准不一，数据采集往往成为反复劳动，短期内作为业务没有问题，长期依赖人力采集则挑战巨大。
他也提到，目前数据采集基本遵循"先有需求再有数采"的模式，实盘交易很少有人先采集再出售，因为各家需求差异明显，尚无成熟范式让一份数据被持续复用。
“灯塔"与"海洋”：机器人之外的广阔商用版图
外界提到空间智能，往往第一反应是机器人。黄晓煌对此有一个形象的比喻：机器人是空间智能的"灯塔"，但"灯塔不是海洋"。
他透露，除了群核科技深耕多年的空间设计行业，近期增长较快的客户群体来自影视、游戏和机器人三大方向。尤其是当下热度颇高的AI短剧，无论是纯虚拟片场还是基于真实物理世界搭建的虚拟片场，都对世界模型有较大需求，而这两种模式群核科技均能支持。
黄晓煌强调，在大模型出现之前，空间智能是一个个独立模型，需要各自开拓市场。接入大模型后，各种能力得以整合，应用边界随之拓展。除了机器人这一标杆场景，空间智能实际上已落地3D打印、柔性生产、工业制造、影视制作、游戏开发等多个商业化领域。这些行业占据了空间智能应用的很大一部分市场份额，只是公众讨论度不如机器人高。
开源是普惠问题，不只是技术问题
在乌镇峰会的演讲中，黄晓煌提出了一个鲜明观点：模型开源、权重开源是大势所趋。当前算力部署成本极高，对大多数用户来说并不需要性能最强的顶配模型。如果模型公司全部闭源，绝大多数人将无法享受技术红利。因此，“开源是普惠问题，不只是技术问题”。
他认为大语言模型会成为"人类智慧的入口"，但并非大模型的全部。空间数据、物理世界数据、世界模型等同样不可或缺。虽然这些方向不易快速规模化，但正因为人类有真实需求，才更应倡导开源开放。
在产业协作层面，黄晓煌表示群核科技正积极将自身的Skill（领域技能包）、MCP（模型上下文协议）接入各大厂商模型，并与头部模型厂商展开多维度合作。他认为，未来语言模型大概率是智能入口，但不可能包揽一切，专属模型的配合不可或缺。群核科技聚焦空间的生成、重建、理解与推理，同时希望联动更多企业、大模型厂商和硬件公司共同建设生态。
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